Sobre la herramienta:

CarNET es una herramienta muy útil para nuestras investigaciones de OSINT en las que necesitamos identificar vehículos por medio de inteligencia artificial.

Esta herramienta utiliza una API que es capaz de reconocer la marca, modelo y la generación de la mayoría de coches fabricados a partir de 1995, con una precisión del 97%.

 

Funcionamiento de la API:

Paso 1. Detecta cuadros delimitadores:

Primero, intenta encontrar cada vehículo en la imagen y detecta su cuadro delimitador. En este caso, termina con tres cuadros delimitadores. Luego, cada cuadro delimitador se trata como una imagen separada.

  

 

 

 

Paso 2. Filtrado de cuadros delimitadores:

En el siguiente, filtra los cuadros delimitadores que no son adecuados para el reconocimiento. Como, por ejemplo, ignora los cuadros delimitadores en los que una de las dimensiones (ya sea alto o ancho) es inferior a 180 px.

Utiliza varios parámetros que puede usar para especificar qué cuadros delimitadores deben filtrarse en este paso. Esos son: parámetros box_offset, box_min_width, box_min_height, box_min_ratio y box_max_ratio.

 

 

 

Paso 3. Selección de la estrategia de detección:

Después de filtrar los cuadros delimitadores inadecuados, reconoce los vehículos dentro de los adecuados. A veces, es posible que necesite resultados solo para un solo cuadro delimitador, efectivamente el vehículo 'principal' en la imagen.

El parámetro box_select le permite establecer su estrategia de selección. Hay tres opciones posibles:

• all: se procesarán las imágenes dentro de todos los cuadros delimitadores;
• center: se procesará el cuadro delimitador más cercano al centro de la imagen;
• largest: se procesará el cuadro delimitador con el área más grande.

El valor predeterminado es center.

 

 

 

Paso 4. Detectar subclase de imagen:

'Imagen del coche' no necesariamente se refiere a la carrocería del coche. Una imagen del interior del automóvil también se considera un automóvil. La API de CarNET  define 6 subclases para imágenes de automóviles. Las subclases, su descripción y las imágenes de muestra se enumeran en la siguiente tabla.

 

En el cuarto paso, ejecuta la detección de subclase en cada cuadro delimitador que selecciona en el Paso 3. Solo los cuadros delimitadores con subclase de vehículo pasan al siguiente y último paso: Detección de características.

 

 

Paso 5. Detección de características:

La API de CarNET admite la detección de las siguientes características:

• Modelo de automóvil, que también refleja la marca del automóvil (mm);
• Generación de automóviles, que también refleja el modelo y la marca del automóvil (mmg);
• Color de la carrocería (color);
• Ángulo del coche.

 

Uso:

Su uso es muy sencillo, tan solo deberemos acceder a la web de la herramienta y seguir sus indicaciones.

• Podemos subir una imagen haciendo click en el botón “UPLOAD IMAGE”

• Insertar la imagen por medio de un enlace URL, poniendo el link en el recuadro “Specify image URL”

• O arrastrando nuestra imagen en hacia el recuadro “Drag image here”

 

 

 

CarNET también nos ofrece imágenes de muestra para probar la herramienta.






 

Ejemplos de uso: